Уже завтра, 16 июля 2026 года в Университете Минстроя НИИСФ РААСН пройдёт открытый вебинар «Предварительная обработка данных ТЛО. Подготовка облаков точек к совместной работе и публикации».
Занятие состоится с 13:00 до 14:30 (Мск) и будет посвящено тому, как правильно подготовить данные лазерного сканирования к дальнейшей работе в цифровых процессах проектирования, строительства и эксплуатации.
Облака точек всё чаще становятся основой цифровой информационной модели существующего объекта. Они помогают фиксировать фактическое состояние зданий, сооружений, инженерных систем и строительных площадок с высокой детализацией. Но сами по себе данные лазерного сканирования ещё не гарантируют качественный результат. Чтобы облако точек стало полноценным инженерным инструментом, его нужно корректно зарегистрировать, очистить, оптимизировать, проверить и подготовить к совместному использованию.
Вебинар проведёт Антон Олегович Мамонов, генеральный директор ООО «Сайлент Поинт». Он расскажет о практических этапах обработки данных ТЛО, типовых ошибках, требованиях к качеству и современных подходах к организации совместной работы с облаками точек.
Участники разберут основные форматы данных ТЛО и особенности их применения, регистрацию, очистку и оптимизацию данных, контроль качества подготовленных облаков точек, а также подготовку материалов к публикации и дальнейшей работе в веб-платформах.
Вебинар проходит в рамках курса повышения квалификации «Интеллектуальное управление жизненным циклом строительства: ТИМ и ИИ как инструменты эффективности». Записи вебинаров, презентации и дополнительные учебные материалы доступны слушателям курса.
Участие в прямом эфире бесплатное для всех желающих. Трансляция пройдёт на Rutube-канале Университета Минстроя. Эфир запускается за полчаса до начала занятия, а ссылка для подключения будет опубликована за 15 минут до старта в группе Университета Минстроя в MAX.
Подключайтесь к вебинару 16 июля, чтобы разобраться, как превратить данные лазерного сканирования в удобный, проверенный и пригодный для совместной работы цифровой материал.



Войти через Яндекс










