Повышение квалификации. БАС, пространственные данные и интеллектуальная аналитика в мониторинге объектов строительства и ЖКХ

Повышение квалификации. БАС, пространственные данные и интеллектуальная аналитика в мониторинге объектов строительства и ЖКХ

Цели курса: сформировать у слушателей способность организовать и оценить применение БАС для мониторинга объектов строительства и ЖКХ: определить задачу, выбрать технологию и требования к данным, учесть нормативные ограничения, принять результаты работ, использовать ТИМ и ИИ для анализа, а также оценить производственный и экономический эффект внедрения

Целевая аудитория: руководители и специалисты строительных и эксплуатирующих организаций, служб технического заказчика и строительного контроля, организаций ЖКХ, проектных и инженерных подразделений, а также специалисты, участвующие во внедрении БАС, ТИМ, ГИС и цифровых инструментов мониторинга

Формат обучения: заочная с использованием дистанционных образовательных технологий (ДОТ) в полном объеме

Продолжительность: 2 недели

Стоимость: 39900 Руб

Для оформления заказа, пожалуйста, пройдите авторизацию!

1. БАС в системе цифрового мониторинга объектов строительства и ЖКХ

  • Понятийный аппарат: БАС, БВС, оператор, внешний пилот, полезная нагрузка, полётное задание, пространственные данные, ортофотоплан, облако точек и иные термины, необходимые для дальнейшего обучения
  • Типы БАС и полезной нагрузки: что получает заказчик на выходе и какие задачи решаются различными средствами
  • Сценарии применения в строительстве и ЖКХ: строительный контроль, обследование, эксплуатационный мониторинг, диагностика инженерной и коммунальной инфраструктуры
  • Единый цикл применения: задача → подготовка → полёт/съёмка → данные → обработка → анализ → решение
  • Участники процесса, зоны ответственности и модели организации работ: собственная команда или подрядчик
  • Нормативный контур: требования к эксплуатации, использованию воздушного пространства, безопасности, разрешительным процедурам и обращению с получаемыми данными
  • Место ТИМ, ГИС и ИИ в контуре цифрового мониторинга объекта

2. Проектирование сценария мониторинга и организация получения данных

  • Перевод управленческой задачи в измеримые требования к мониторингу
  • Выбор технологии: визуальная съёмка, фотограмметрия, лазерное сканирование, тепловизионная и иные виды съёмки
  • Критерии выбора БАС и полезной нагрузки под тип объекта и требуемый результат
  • Планирование полётного задания: маршрут, высота, перекрытие, периодичность, особенности застроенной территории
  • Точность, привязка, условия проведения работ и факторы, влияющие на качество данных
  • Риски и ограничения: погода, география, безопасность, ограничения территории и объекта
  • Практикум: паспорт задачи мониторинга и матрица выбора технологии

3. Качество, обработка и доказательность данных БАС

  • Цепочка обработки: от исходных файлов к ортофотоплану, облаку точек, цифровой модели и аналитическому набору данных
  • Контроль полноты, точности, сопоставимости и воспроизводимости данных
  • Источники ошибок и искажений; случаи, когда результат БАС нельзя использовать для принятия решения без дополнительной проверки
  • Требования к результату, метаданным, форматам передачи и хранению данных
  • Приёмка результатов подрядчика: что проверять до подписания акта
  • Практикум: разработка чек-листа качества и критериев приемки результатов мониторинга

4. Интеграция результатов мониторинга с ТИМ и управлением жизненным циклом объекта

  • Роль ТИМ в задачах мониторинга: информационная модель как среда сопоставления проектного и фактического состояния
  • От облака точек и пространственных данных к информационной модели объекта
  • Информационные требования заказчика и требования к результатам мониторинга
  • Форматы и обмен данными, включая IFC и связанные подходы к интероперабельности
  • Контроль качества и приемка информационных моделей
  • Сценарии использования результатов БАС на стадиях строительства и эксплуатации
  • Практикум: схема движения данных «БАС → обработка → ТИМ/ГИС → управленческое действие»

5. ИИ и аналитика: от обнаружения дефекта до проверяемого решения

  • Задачи ИИ в мониторинге: обнаружение, классификация, сегментация, сравнение состояний и прогнозирование
  • Требования к данным, разметке и качеству обучающих выборок
  • Метрики качества, ложные срабатывания и ограничения автоматического анализа
  • Человеко-машинная схема принятия решения: где необходима экспертная проверка
  • Карты дефектов, аналитические отчёты и интеграция результатов ИИ с ТИМ
  • Практикум: разбор кейса «дефект → подтверждение → приоритизация → управленческое решение»

6. Внедрение БАС в деятельность организации: производительность, экономика и масштабирование

  • Формирование технического задания и критериев приемки
  • Выбор модели реализации: собственные ресурсы, подрядчик, смешанная схема
  • Роли, регламенты, маршруты согласования и контроль результата
  • Производительность труда: сокращение полевых трудозатрат, ускорение обследований и цикла «данные – решение»
  • Экономическая оценка: прямые и косвенные затраты, эффект от предотвращения переделок, простоев и повторных обследований
  • Выбор пилотного объекта, показатели успеха, риски внедрения и условия масштабирования
  • Практикум: расчёт ожидаемого эффекта и дорожная карта пилотного внедрения

7. Сквозной практический проект и итоговая аттестация

На протяжении курса каждый слушатель формирует проект применения БАС для конкретного объекта строительства или ЖКХ. Проект собирается:

  • из результатов практических заданий и завершается защитой
  • паспорт объекта и управленческой задачи мониторинга
  • выбранный сценарий применения БАС и обоснование технологии
  • требования к составу, точности и качеству данных
  • проект технического задания и критерии приемки результата
  • схема движения данных и интеграции с ТИМ/ГИС
  • сценарий применения ИИ и порядок верификации результата
  • оценка трудозатрат, производственного и экономического эффекта
  • план пилотирования и масштабирования решения
  1. Итоговая аттестация — Зачёт

Документ по окончании: Удостоверение о повышении квалификации "Беспилотные авиационные системы, ТИМ и искусственный интеллект в мониторинге объектов строительства и ЖКХ"

Эксперты

Директор департамента технологий информационного моделирования АО "СберСити", Ведущий эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН  Эксперт проекта «Цифровые кафедры» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»Член технического комитета ТК 505 «Информационное моделирование» при Минстрое России,Соавтор ГОСТ Р ЕСИМ ...
Эксперт Университета Минстроя, Генеральный директор ООО «РУСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ»Образование (год, уровень образования, уч. организация, специальность): 2008, специалист, Петербургский Государственный Университет Путей Сообщения, Промышленное и Гражданское СтроительствоПрофессиональный опыт (год, орга...
Дата начала 2026-10-13
Дата завершения 2026-10-27
Место проведения Дистанционно
Этот сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie.