Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background

Вебинар. Искусственный интеллект в ценообразовании: как ИИ меняет работу сметчика уже сегодня

Вебинар. Искусственный интеллект в ценообразовании: как ИИ меняет работу сметчика уже сегодня

Вебинар проводится  в рамках курсов повышения квалификации (Удостоверение) и профессиональной переподготовки (Диплом).

Дата проведения: 04 октября с 11:00 до 12:30 (по Мск)

Трансляция начинается за 5 минут до начала вебинара и проходит в группе Университета Минстроя

Преподаватель курса/вебинара:

Семушин Андрей Александрович - Эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН, Инженер - сметчик

В процессе вебинара рассмотрим вопросы:

Часть 1: Готовые ИИ-решения для автоматизации сметной работы
Проблема: Как быстро извлечь и систематизировать данные из PDF-файлов?

Обзор платформы aitm.online:

  • Разбор реальных решений:
  • ИИ для формирования КАЦ из PDF: пакетное извлечение наименований, цен и реквизитов с привязкой файлов в КАЦ
  • Автоматическая группировка позиций КАЦ по маркам материалов
  • Инструмент сверки цен: проверка цен КАЦ с вложенными файлами
  • Конвертер PDF в Excel и другие полезные модули (СВОР, группировка расценок)

Результат: Понимание, какие задачи можно автоматизировать и сэкономить часы ручной работы.

Часть 2: Обзор ИИ сервисов: Яндекс Алиса, GigaChat, DeepSeek
Проблема: Как использовать мощь больших языковых моделей для работы сметчика?

  • Сравнительный обзор популярных нейросетей, нюансы работы с сервисами
  • Работа с API: что это такое простыми словами и как это позволяет интегрировать ИИ в ваши процессы?
  • Главные ограничения: размеры контекста, сравнение цен сервисов

Результат: Научитесь использовать публичные ИИ-сервисы.

Часть 3: Свой собственный ИИ: работа с локальными данными (RAG)
Проблема: Как заставить ИИ работать с вашей внутренней базой расценок, ГОСТами и технической документацией?

  • Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation):
  • Принцип работы, подготовка данных для RAG
  • Демонстрация в действии: тестируем RAG в программе GPT4ALL

Результат: Представление о том, как создать персональную экспертную систему на базе ИИ, которая знает вашу специфику.

Часть 4: Железо для локального ИИ: бюджетные варианты и подводные камни
Проблема: Какое оборудование нужно для запуска своей нейросети дома или в офисе?
Практический опыт:

  • Запуск локального ИИ: на процессоре и видеокарте
  • Опыт запуска на майнерских видеокартах
  • Выбор между игровыми и профессиональными видеокартами
  • Критерии при сборке или покупке бюджетной рабочей станции для ИИ

Результат: Четкое понимание, какие инвестиции в оборудование потребуются и как избежать дорогостоящих ошибок.

ВИДЕОЗАПИСЬ

ПРЕЗЕНТАЦИЯ

Трансляция вебинара будет открыта для доступа всем желающим и пройдет в группе Университета Минстроя.

Дата начала 2025-10-04
Дата завершения 2025-10-04
Место проведения Дистанционно

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СТРОИТЕЛЬНОЙ ФИЗИКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ АРХИТЕКТУРЫ И СТРОИТЕЛЬНЫХ НАУК":
ИНН:7713018998
КПП:771301001
ОГРН:1027739485950
Адрес:127238, Г.Москва, Локомотивный проезд, д.21
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ":
ИНН:7717699709
КПП:503801001
ОГРН:1117746374910
Адрес:141207, Московская обл., г. Пушкино, ул. Тургенева, д. 24 кв. 190

Пользовательское соглашение и политика конфиденциальности

© 2018-2025. A.POST. Все права защищены законодательством РФ

Этот сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie.