Преподаватель курса/вебинара:
Семушин Андрей Александрович - Эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН, Инженер - сметчик
В процессе вебинара рассмотрим вопросы:
Часть 1: Готовые ИИ-решения для автоматизации сметной работы
Проблема: Как быстро извлечь и систематизировать данные из PDF-файлов?
Обзор платформы aitm.online:
- Разбор реальных решений:
- ИИ для формирования КАЦ из PDF: пакетное извлечение наименований, цен и реквизитов с привязкой файлов в КАЦ
- Автоматическая группировка позиций КАЦ по маркам материалов
- Инструмент сверки цен: проверка цен КАЦ с вложенными файлами
- Конвертер PDF в Excel и другие полезные модули (СВОР, группировка расценок)
Результат: Понимание, какие задачи можно автоматизировать и сэкономить часы ручной работы.
Часть 2: Обзор ИИ сервисов: Яндекс Алиса, GigaChat, DeepSeek
Проблема: Как использовать мощь больших языковых моделей для работы сметчика?
- Сравнительный обзор популярных нейросетей, нюансы работы с сервисами
- Работа с API: что это такое простыми словами и как это позволяет интегрировать ИИ в ваши процессы?
- Главные ограничения: размеры контекста, сравнение цен сервисов
Результат: Научитесь использовать публичные ИИ-сервисы.
Часть 3: Свой собственный ИИ: работа с локальными данными (RAG)
Проблема: Как заставить ИИ работать с вашей внутренней базой расценок, ГОСТами и технической документацией?
- Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation):
- Принцип работы, подготовка данных для RAG
- Демонстрация в действии: тестируем RAG в программе GPT4ALL
Результат: Представление о том, как создать персональную экспертную систему на базе ИИ, которая знает вашу специфику.
Часть 4: Железо для локального ИИ: бюджетные варианты и подводные камни
Проблема: Какое оборудование нужно для запуска своей нейросети дома или в офисе?
Практический опыт:
- Запуск локального ИИ: на процессоре и видеокарте
- Опыт запуска на майнерских видеокартах
- Выбор между игровыми и профессиональными видеокартами
- Критерии при сборке или покупке бюджетной рабочей станции для ИИ
Результат: Четкое понимание, какие инвестиции в оборудование потребуются и как избежать дорогостоящих ошибок.
Трансляция вебинара будет открыта для доступа всем желающим и пройдет в группе Университета Минстроя.