Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Slide background
Личный кабинет

В Минтрансе России создали ИИ-систему для прогнозирования паводков и защиты транспортной инфраструктуры

Ситуационно-информационный центр Минтранса России разработал систему на базе искусственного интеллекта для прогнозирования влияния паводков на объекты транспортной инфраструктуры. Новое решение ориентировано на повышение безопасности в паводкоопасный период и на более оперативное принятие решений там, где риск подтопления может повлиять на движение и устойчивость транспортной сети.

В основе системы — анализ данных в режиме реального времени. Так называемый «робот-гидролог» обрабатывает информацию из системы МЧС России «Атлас опасностей и рисков», определяет зоны возможного подтопления и сопоставляет их с объектами транспортной инфраструктуры. Это позволяет заранее видеть участки, которые могут попасть в зону риска, и быстрее принимать меры до того, как ситуация перейдёт в критическую фазу.

Важно, что система не ограничивается только фиксацией разливов воды. Она помогает оценивать возможные последствия для конкретных участков инфраструктуры, включая риски ограничения или даже остановки движения. Одновременно искусственный интеллект обеспечивает более быстрое информирование профильных служб, чтобы у них была возможность сработать на опережение и минимизировать последствия.

Такой подход особенно значим в условиях, когда паводковая обстановка требует максимально точной и быстрой реакции. Для транспортной отрасли это означает переход от простого наблюдения к более прогнозной модели работы, где ключевую роль играет не только сам факт угрозы, но и понимание её возможного развития.

Как отметил директор ФГБУ «СИЦ Минтранса России» Александр Кисляков, ежегодно в стране происходит от 40 до 70 крупных наводнений, и в зоне риска могут находиться объекты транспортной инфраструктуры. По его словам, новая система создаётся в помощь коллегам из МЧС и позволит в реальном времени отслеживать каждую потенциально опасную зону, чтобы принимать экстренные меры тогда, когда счёт идёт на минуты.
Теги:
новости

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ СТРОИТЕЛЬНОЙ ФИЗИКИ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ АРХИТЕКТУРЫ И СТРОИТЕЛЬНЫХ НАУК":
ИНН:7713018998
КПП:771301001
ОГРН:1027739485950
Адрес:127238, Г.Москва, Локомотивный проезд, д.21
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "МЕЖДУНАРОДНЫЙ ИНСТИТУТ ИННОВАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ":
ИНН:7717699709
КПП:503801001
ОГРН:1117746374910
Адрес:141207, Московская обл., г. Пушкино, ул. Тургенева, д. 24 кв. 190

Пользовательское соглашение и политика конфиденциальности

© 2018-2025. A.POST. Все права защищены законодательством РФ

Этот сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie.