Как быстрее получать объективные данные о состоянии объекта, находить дефекты и отклонения, сокращать объем ручного контроля и принимать решения на основе актуальной информации? Беспилотные технологии уже дают строительной отрасли новые возможности, но для реального эффекта недостаточно просто запустить дрон над объектом.

Нужно правильно поставить задачу, подобрать технологию съемки, получить качественные данные, связать их с цифровой моделью и, главное, уметь интерпретировать результат.

Именно этому посвящена новая программа повышения квалификации Университета Минстроя НИИСФ РААСН — «Беспилотные авиационные системы, ТИМ и искусственный интеллект в мониторинге объектов строительства и ЖКХ».

Старт программы — 4 сентября 2026 года. Обучение проходит дистанционно, поэтому присоединиться к нему можно из любого региона России.

Программа выстроена вокруг полного цикла современного мониторинга объекта: БАС собирает данные → ТИМ формирует цифровой контекст → искусственный интеллект помогает анализировать информацию и выявлять потенциальные проблемы → специалист принимает решение.

Слушатели разберутся в нормативно-правовых требованиях к применению БАС, безопасности полетов и разрешительной документации, а затем перейдут непосредственно к технологиям сбора данных — лазерному сканированию, тепловизионной и мультиспектральной съемке.

Отдельный блок посвящен работе с результатами мониторинга: от облака точек до информационной модели, форматов обмена данными и контроля качества ТИМ-моделей.

Еще одно направление программы — применение ИИ при контроле состояния объектов. Слушатели рассмотрят возможности алгоритмов для распознавания и классификации дефектов, формирования карт проблемных участков и прогнозирования изменений.

При этом программа делает акцент не только на возможностях технологии, но и на качестве исходных данных, точности результатов, ложных срабатываниях и необходимости профессиональной интерпретации выводов ИИ.

Главная задача курса — связать отдельные цифровые технологии в единый рабочий процесс.

Специалисты научатся понимать, когда применение БАС действительно оправдано, как сформировать техническое задание подрядчику и оценить его компетенции, как организовать взаимодействие участников проекта и рассчитать экономическую эффективность внедрения по сравнению с традиционными методами контроля.

Отдельное внимание уделено производительности труда: переходу от ручных обходов к аэромониторингу, сокращению цикла «данные — решение», снижению трудозатрат на контроль и потерь из-за простоев, переделок и несвоевременно выявленных нарушений.

Курс ведут специалисты, работающие с цифровизацией и технологиями непосредственно в отрасли.

Вадим Валерьевич Степанов — директор департамента технологий информационного моделирования АО «СберСити», ведущий эксперт Университета Минстроя НИИСФ РААСН, член технического комитета ТК 505 «Информационное моделирование» при Минстрое России.
Александр Алексеевич Лапыгин — эксперт Университета Минстроя, генеральный директор ООО «РУСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ».

Программа ориентирована на руководителей и специалистов строительных и эксплуатирующих организаций, служб технического надзора и предприятий ЖКХ, а также специалистов, отвечающих за внедрение БАС и ТИМ в производственные процессы.

Обучение проходит дистанционно. Продолжительность программы — две недели. По итогам успешного прохождения слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.

Беспилотник способен увидеть объект с воздуха. ТИМ — связать полученные данные с моделью. Искусственный интеллект — помочь найти в них закономерности и отклонения. Но превратить все это в управленческое и инженерное решение должен специалист.

Присоединяйтесь к программе повышения квалификации «Беспилотные авиационные системы, ТИМ и искусственный интеллект в мониторинге объектов строительства и ЖКХ», чтобы освоить полный цикл современного мониторинга — от постановки задачи и аэросъемки до анализа данных и принятия решений по реальному объекту.

Этот сайт использует Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie.