Вебинар. Использование ИИ для повышения производительности труда при работе с собственниками помещений в МКД (на примере Регионального оператора по капитальному ремонту в МКД Калининградской области)
Дата проведения: 10 декабря 2025г. с 11:00 до 12:30 (по Мск)
Трансляция вебинара в прямом эфире доступна для всех желающих, ссылки для подключения к трансляции за 15 минут до начала размещаются в группе Университета Минстроя
Основная трансляция будет проходить в МтсЛинке - https://my.mts-link.ru/j/UniversitetMinstroya/9465456093
Преподаватель курса/вебинара: Юлиан Хаернасович Хакимов - Эксперт Комиссии цифровизации строительной отрасли и ЖКХ Общественного совета при Минстрое России Советник министра ЖКХ Республики Башкортостан
Вебинар проводится в рамках обновления курсов:
- Бесплатный экспресс-курс. Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве
- Повышение квалификации. Искусственный интеллект - персональный помощник в строительстве
- В рамках экспресс курса и курса повышения квалификации Комплексный подход к организации и эффективному управлению многоквартирными домами
- В рамках курсов повышения квалификации и профессиональной переподготовки Специалист по управлению многоквартирными домами
- А так же курса профессиональной переподготовки Экономика и управление МКД
В процессе вебинара рассмотрим следующие вопросы:
- Ключевые проблемы при организации работы с собственниками помещений в МКД в организации процессов ФКР
- Технологии искусственного интеллекта: практическое применение в ЖКХ (обзор в прикладном формате)
- Понятие «отраслевая модель ИИ» и её роль в повышении эффективности взаимодействия с потребителями
- Реальная практика использования ИИ при работе с собственниками помещений в МКД в организации процессов ФКР
- Статистические результаты (на примере ФКР Калининградской области). «Уфаводоканал»):
- рост производительности труда
- сокращение времени обработки обращений
- улучшение качества клиентского сервиса
Ожидаемые эффекты от внедрения решений на базе ИИ:
- автоматизация обработки обращений и заявок потребителей
- сокращение времени реагирования на запросы
- повышение точности прогнозирования потребления ресурсов
- снижение нагрузки на персонал без ухудшения качества обслуживания
- повышение прозрачности и управляемости процессов работы с населением
Эксперты
| Дата начала | 2025-12-10 |
|---|---|
| Дата завершения | 2025-12-10 |
| Место проведения | Дистанционно |