В основе системы — анализ данных в режиме реального времени. Так называемый «робот-гидролог» обрабатывает информацию из системы МЧС России «Атлас опасностей и рисков», определяет зоны возможного подтопления и сопоставляет их с объектами транспортной инфраструктуры. Это позволяет заранее видеть участки, которые могут попасть в зону риска, и быстрее принимать меры до того, как ситуация перейдёт в критическую фазу.
Важно, что система не ограничивается только фиксацией разливов воды. Она помогает оценивать возможные последствия для конкретных участков инфраструктуры, включая риски ограничения или даже остановки движения. Одновременно искусственный интеллект обеспечивает более быстрое информирование профильных служб, чтобы у них была возможность сработать на опережение и минимизировать последствия.
Такой подход особенно значим в условиях, когда паводковая обстановка требует максимально точной и быстрой реакции. Для транспортной отрасли это означает переход от простого наблюдения к более прогнозной модели работы, где ключевую роль играет не только сам факт угрозы, но и понимание её возможного развития.
Как отметил директор ФГБУ «СИЦ Минтранса России» Александр Кисляков, ежегодно в стране происходит от 40 до 70 крупных наводнений, и в зоне риска могут находиться объекты транспортной инфраструктуры. По его словам, новая система создаётся в помощь коллегам из МЧС и позволит в реальном времени отслеживать каждую потенциально опасную зону, чтобы принимать экстренные меры тогда, когда счёт идёт на минуты.